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2026年4月30日
分钟K线的两重底层机制:为什么 Bloomberg 和 ICE 的同一根K线会对不上
摘要: ▍阅读指南 如果你只想知道为什么K线对不上:直接看第二章的时间对齐和第三章的SIP过滤,两重机制拆解是全文核心。 如果你在跑分钟级策略回测:第四章的偏差矩阵和第五章的策略影响评估值得细读。 如果你需要工程方案:第六章有机构级Tick-to-Bar架构和第八章避坑速查表。 一、同一只AAPL,同一分钟
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posted @ 2026-04-30 08:50 Srena量化员
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2026年4月20日
多市场行情数据聚合服务的高可用架构设计:连接保活、智能重连与限频控制
摘要: 一、问题背景 最近在负责一个量化交易系统的行情数据接入模块,需要同时从三个市场(美股、港股、加密货币)拉取实时快照。系统上线第一周,监控系统就频繁告警:数据断流了。 翻看日志发现,问题全在连接管理的工程细节上。有的 WebSocket 连接看起来是通的,但数据一动不动——就像交易时段报价突然凝固,实
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posted @ 2026-04-20 20:47 Srena量化员
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2026年4月13日
外汇套息交易量化实现:基于实时行情数据的利差监控与自动化执行
摘要: 一、开篇 有一种策略,不需要预测汇率涨跌,甚至被称作“外汇市场最古老的躺赚策略”——套息交易。原理一句话就能讲清楚:借入低息货币,换成高息货币,坐吃利差。但在代码里落地这件事,你会依次撞上四堵墙:利差是策略的“发动机”,马力随央行加息/降息而波动;汇率波动是“刹车片”,反向波动会吃掉发动机输出;多货
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posted @ 2026-04-13 15:15 Srena量化员
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2026年4月5日
散户的行情为什么总慢半拍?揭秘量化机构的“行情数据中台”底层架构
摘要: 你有没有想过,你在炒股软件上看到的价格,和量化机构看到的价格,可能差了好几秒甚至几百毫秒?这中间差的,不只是钱,还有一套复杂的数据中台。 量化公司最头疼的事不是策略写不出来,而是不同部门用的行情数据源不一样——交易组用Polygon,风控组用yfinance,报表组手动导CSV。结果就是:同一个收盘
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posted @ 2026-04-05 15:33 Srena量化员
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2026年4月3日
Yahoo Finance、akshare、Polygon 数据太乱怎么办?美股行情清洗实战:字段映射、时间对齐、复权处理
摘要: 开篇:每个美股数据源都有自己的“脾气” 做美股量化的朋友,一定遇到过这些场景: 用 yfinance 拉数据,发现 Adj Close 和 Close 有时候一样,有时候不一样,到底该信哪个? 用 akshare 拿美股历史,返回的列名全是中文(开盘、收盘),而且分页还只能拿 200 条。 用 Po
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posted @ 2026-04-03 11:36 Srena量化员
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2026年4月1日
实时行情系统的第一道槛:如何应对数据源的“限流”与“断流”
摘要: 开篇:数据源不是“永远在线”的 在构建实时行情系统的第一天,你满怀信心地申请了一个免费数据源的 API Key,写了一个简单的 Python 脚本开始拉取数据。前 10 分钟一切顺利,你甚至开始规划下一步的存储方案。但很快,日志里开始出现 429 Too Many Requests,随后是 Conn
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posted @ 2026-04-01 12:15 Srena量化员
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2026年3月27日
个人量化开发者数据源选型三维度:成本、质量、市场覆盖
摘要: 在Reddit上,一位个人量化开发者无奈吐槽:“Polygon的数据质量无可挑剔,但每月200美元的费用,让我还没开始赚钱就先负债。” 另一位则抱怨:“yfinance免费是免费,但回测时数据缺失,害我错过一波行情。” 数据源选型,从来不是非黑即白的选择,而是一场在成本、质量、市场覆盖之间的精妙平衡
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posted @ 2026-03-27 14:53 Srena量化员
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2026年3月25日
微信问一句 AI 就帮你查好行情信息:OpenClaw + 微信 10分钟搭建指南
摘要: 不用打开行情软件,不用敲代码,微信对话框里问一句“黄金多少钱”,AI 把实时价格推给你。甚至还能让它每隔 3 分钟报一次价。 这套方案,十分钟就能搭好。 一、开篇:从“人找数据”到“数据找人” 我最近做了一件很爽的事:把 AI 接进了微信,让它帮我盯行情。 现在我可以直接在微信里问: 黄金现在多少钱
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posted @ 2026-03-25 11:56 Srena量化员
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