风雨中的小七

摘要： 话接上回，咱继续做中医小游戏，正所谓关关难过关关过，踩完这坑踩那坑。咱一边用Claude code构建我心中的“药灵山谷”，一边聊聊开发过程中碰到的好用的技能！ 阅读全文

摘要： 这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。在遍地都是“成功学”的今天，第一版游戏更像是大型事故现场>_< 阅读全文

摘要： 这一章我们演示用龙虾制作我的专属技能-“中医方剂卡片”的全过程，同时轻度解密龙虾的几个核心设计，看看龙虾为何俘获了这么多人的心~ 阅读全文

摘要： 本文不输出权威指南，只是一位一线算法工程师和AI不算peace的合作场景还原。系列第一篇，我们将从最基础的“磨合期”开始聊起。 技术标签：#opencode，#browser-use，#单智能体，#Agents.md 阅读全文

摘要： 在 LLM 发展的上半场，我们执着于不断拉长 Context Window，从 8K 到 128K 甚至百万级别。但在下半场我们围绕Coding这个核心视角来寻找一些新的上下文管理的思路 阅读全文

摘要： 慢思考的本质依然是通过生成更多的显性 Token 来换取计算时间。为了想得深，必须说得多。这一章的四篇论文都在尝试：能否在不输出废话的情况下，让模型在内部“空转”思考？ 甚至打破自回归全局规划？ 阅读全文

摘要： 随着模型能力的提升，工业界开始反思：盲目增加智能体、盲目增加工具调用次数真的能“大力出奇迹”吗？本文串联了两篇Google论文，从宏观的架构选择到微观的工具预算感知，探讨如何科学地构建高效的Agent系统。 阅读全文

摘要： 很多人认为：图像Token的信息密度和效率远不如文本。但 DeepSeek-OCR的核心价值就是它通过一套巧妙的*串行视觉压缩架构*，实现1个视觉Token近乎无损地承载10个文本Token的惊人效率。本文我们借着DeepSeek-OCR回顾下多模态的底层技术演进。 阅读全文

摘要： 这一章我们通过三巨头 Google、OpenAI、Anthropic 三篇充满脑洞的论文，深入探讨模型内部状态的可访问性与可操控性。我们将从三个维度展开：模型是否有自我认知？如何引导这种认知？如何从数学和电路层面解释这种认知？ 阅读全文

摘要： 本文将深入解构 SKILLS 的三层分层加载架构，探讨它如何解决传统 Agent 上下文膨胀、领域任务成功率低的核心痛点。我们将通过一个完整流程展示 SKILLS 如何工作，并延伸思考它对现有 MCP、工作流和多智能体范式带来的冲击与重构可能。 阅读全文