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摘要： 前言 今天我们来讨论拟合的问题 在之前的篇幅，主要讨论的是线性回归的问题，不管是一元、多元、多项式，本质都是线性回归问题。线性回归在机器学习中属于“监督学习”，也就是使用已有的、预定义的“训练数据”集合，训练系统，在解释未知数据时，也能够很好的解释 而模型训练完成之后，可能会有3中状态：“欠拟合”、 阅读全文

摘要： 前言 在之前的讨论中，讨论的都是线性回归，自变量与结果可以通过一条直线来解释。而今天讨论的问题，自变量与结果可能需要曲线来拟合，也就是所谓的 \(x^n\)，n>=2 开始探索 老规矩，先运行起来，再探索原理 1. scikit-learn import numpy as np from sklea 阅读全文

摘要： 前言 今天我们来讨论一下回归算法当中的数学实现。本人数学也是渣，大学时期概率论一直挂到清考才勉强通过，+_+ !!，如今勇闯机器学习，硬着头皮重新学习了微积分和线代，也是为了记录自己最近的状态，避免过段时间忘记了。描述的时候有不周全的地方，请各位大佬们多担待了 本节将会运用一些数学知识来解释一下相关 阅读全文

摘要： 前言 书接上文，上一小节简单介绍了多元回归的基本原理、使用方式，本小节来实践：qps与cpu、内存、磁盘io、网络io之间的关系 获取数据 参考一元线性回归的获取方式 from flow import * from datetime import datetime start_time = date 阅读全文

摘要： 前言 之前讨论了一元线性回归，主要是qps与cpu的关系，但是现实中cpu只是系统指标的一部分，还有内存、io、网络等等，本小节就来讨论一下，通过多个系统参数对于qps的影响 算法 多元线性回归，就是讨论多个自变量对结果造成的影响 开始探索 老规矩，先来看一看怎么快速使用多元线性回归 1. scik 阅读全文

摘要： 前言 书接上文，上一小节简单介绍了一元回归的基本原理、使用方式，作为运维，实践才是最重要的，那本小节就来实践一下我们之前的话题：探索cpu与qps的关系 获取数据 1. cpu数据 由于我的监控数据在阿里云的prometheus上面，并且阿里云也提供了一种查询方式，通过本地搭建的prometheus 阅读全文

摘要： 前言 在运维职业生涯中，qps是一个绕不开的话题，leader经常在问，我们的qps是多少，系统能不能抗住啊？？？老板在问，我们的qps是多少，有没有降本的空间啊？？？面试的时候，面试官问，你们的qps是多少啊。。。。 如果我能预测qps与系统压力之间的关系，那一定很不错吧？关于leader，我们的 阅读全文

摘要： 前言 在前文中，prometheus基本的用法都简单的描述一遍，最后本文来讨论一下prometheus高可用的问题 环境准备 组件 版本 操作系统 Ubuntu 22.04.4 LTS docker 24.0.7 thanos 0.36.1 1. 双prometheus架构 2个prometheus 阅读全文

摘要： 前言 本文详细讨论一下thanos-sidecar 环境准备 组件 版本 操作系统 Ubuntu 22.04.4 LTS docker 24.0.7 thanos 0.36.1 thanos概述 thanos主要有4个组件 receive：独立部署，提供了数据写入的api，prometheus通过这 阅读全文

摘要： 前言 书接上文，目前环境已经做好了水平拆分，是这个样子的 本文使用thanos对这些prometheus进行数据汇聚，并且详细讨论一下thanos 环境准备 组件 版本 操作系统 Ubuntu 22.04.4 LTS docker 24.0.7 thanos 0.36.1 thanos概述 than 阅读全文