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过拟合和欠拟合 简单来说过拟合就是模型训练集精度高，测试集训练精度低；欠拟合则是模型训练集和测试集训练精度都低。 官方文档地址为 https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/overfit_and_underfit 过拟合和欠拟合 以IMDB datas 阅读全文
posted @ 2022-12-19 23:06
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特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例，以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集（通常至少35个），可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上，以提供对数据的概述。这是Yellowbrick的意图，指导过程将允许数据科学家缩放和过滤，并探索他们的实例和维度之间的关系。 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:51
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分类模型试图在一个离散的空间中预测一个目标，即为一个因变量实例分配一个或多个类别。 代码下载 分类分数可视化工具显示类之间的差异以及一些特定于分类器的可视化评估。我们目前已经实施了以下分类器评估： 分类报告Classification Report：视觉分类报告，将每个类别的精度，召回率和F1显示为 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:49
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一文读懂神经网络 http://dataunion.org/11692.html （上文的补充） 卷积神经网络工作原理的直观理解 https://zhihu.com/question/39022858/answer/224446917 （挺不错的，但是讲的并不那么通俗） 数字识别的卷积神经网络学习模 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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imgaug是一款非常有用的python图像增强库，非常值得推荐应用于深度学习图像增强。其包含许多增强技术，支持图像分类，目标检测，语义分割，热图、关键点检测等一系列任务的图像增强。本文主要介绍imgaug基本使用，以及应用关键点和边界框增强。 官方代码仓库：imgaug 官方入门文档：imgaug 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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ImageAI是一个Python库，旨在使开发人员，研究人员和学生能够使用简单的几行代码来构建具有独立的深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 ImageAI的官方GitHub存储库为https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI @ # 去掉警告 import 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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本文为本人caffe分类网络训练、结果可视化、部署及量化具体过程的心得笔记。caffe目前官方已经停止支持了，但是caffe是目前工业落地最常用的深度学习框架，用的人挺多。其实主要怕自己忘了，弄个备份，弄caffe很久了，怕不用东西都忘了，但是本文主要是讲述caffe下的分类网络。caffe默认已经 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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电力领域中四遥系统是指遥测、遥信、遥控、遥调功能系统，四遥功能是电力监控系统最基本最重要的功能。具体来说： 遥测(遥测信息)：远程测量；远方测量显示诸如电流、电压、功率、压力、温度等模拟量； 遥信(遥信信息)：远程信号；远方监视各类电气开关和设备、机械设备的工作状态和运转情况状态等； 遥控(遥控信息 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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森林管理和造林业中复杂观念的转变 [参考论文] Shifting conceptions of complexity in forest management and silviculture 长期以来，操纵森林生态系统的复杂性一直是森林管理和造林的考虑因素。然而，在林业的许多历史中，管理方法降低了 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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1. 介绍 文章介绍了森林经营的现状和问题，以及解释了均匀年龄造林和非均匀年龄造林的区别。均匀年龄造林有利于以多数为同一年龄的树木为主导的林分再生。非均匀年龄造林是支持至少三个年龄段的树种再生。两种方法在空间和时间上的实现方式不同。均匀年龄管理意味着进行明确的切割时间或最终切割，从而到另一个再生阶段 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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种群、保护与生态遗传学 Population, Conservation and Ecological Genetics 1. 介绍 种内遗传变异（Intraspecific genetic variation） 是森林生态系统中经常被忽视（overlooked）但必不可少的（but none th 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 递归式特征消除Recursive feature elimination(RFE) 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种用来进行模式识别、分类、回归的机器学习模型。 SVM原理描述 模型表示 以一个客户好坏分类为案例，客户信息如下所示： 客户信息数轴表示如下所示： 以数学表达式对上述信息进行描述，可以用下式进行表示： 然而该方法对于大型数据集容易发 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:44
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1. 石榴汁作为功能食品； 有关其多酚，治疗优点和最新专利的全面综述 1.1 内容 论文从多个方面介绍了石榴汁的功能药效，如保肝活性、抗癌活性、保护血管、与药物的相互作用等。 1.2 总结 这篇综述详细介绍了石榴汁的功能营养，重点研究了石榴的化学成分、营养价值和健康益处之间的相互关系。石榴对健康的益 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:43
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1. 全球碧根果产业动态 核桃是我国人工经济林种植面积最大的树种，种植范围有1，1.2亿亩。核桃和山核桃都属于胡桃属，是两个不同的种。山核桃又包括一些品种，其中碧根果源自美国，被称为美国山核桃又因为其壳薄被称为薄壳山核桃。 一方面，碧根果在全球产业来看主要分布在澳大利亚，美国、墨西哥以及南非。这4个 阅读全文
posted @ 2022-12-19 22:42
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