落痕的寒假

摘要： 训练集：用于训练模型的数据集。 开发集（验证集）：在通过训练集获得训练模型后，对训练模型的参数进行调整的数据集。 测试集：用于测试最终生成的模型的数据集。 训练集\开发集\测试集确定： 1.传统的机器学习领域中，由于收集到的数据量往往不多需要将收集到的数据分为三类：训练集、验证集、测试集。也可以分为 阅读全文

摘要： 算法检测的结果一般有下列四种情况： 查准率（Precision ratio，P）=TP/(TP+FP)；即所有检测出为正常数据中，其中的确为正常数据的比例。 查全率（Recall ratio，R）=TP/(TP+FN)；即实际上所有正常数据中，我们检测出来的正常数据比例。 关于查准率和查全率实际应用 阅读全文

摘要： 转载于：https://zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。 向量范数 1-范数： 即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。 2-范数： Euclid范数（欧几里得范数，常用计 阅读全文

摘要： 转载于 http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html 开篇语 文章整理自向世明老师的PPT，围绕神经网络发展历史，前馈网络（单层感知器，多层感知器，径向基函数网络RBF），反馈网络（Hopfield网络，联想存储网络，SOM，Boltzm 阅读全文

摘要： 转载于博客http://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类 阅读全文

摘要： 1. 概述 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这 阅读全文

摘要： 深度学习入门必须要的数学基础：微积分和线性代数 深度学习最具代表性综述论文（方便了解目前研究现状） Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553): 436-444. https://www.nature. 阅读全文