摘要: 前言 如果按月份来给AI领域划分关键词,那么2月份大概属于openclaw,而从3月开始,这个关键词则逐渐变成了Harness Engineering。 作为近两个月新兴的核心概念,围绕Harness Engineering的讨论迅速展开,相关文章也层出不穷。但其中相当一部分内容停留在概念层面的反复 阅读全文
posted @ 2026-04-14 21:15 DeepSky丶 阅读(373) 评论(1) 推荐(2)
摘要: 引言 依稀还记得2016年开始学Java的场景,时光的距离是如此简短,十年时间仿佛隔桌而坐。刚学java时用的还是jdk1.6(jdk6),到现在最新的jdk版本已经是25了,在java圈子里有一个诙谐的说法来形容jdk的快速迭代,“新版任你发,我用java8,你升随你升,我用java8”,这既是玩 阅读全文
posted @ 2026-03-02 11:36 DeepSky丶 阅读(197) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 让Agent越来越"懂你":长期记忆的原理与工程实现 引言 从本质上来说,AI Agent 仍然是一种工具。但与软件工程领域中的其他工具不同,我们对 AI Agent 怀有更高、也更复杂的期待。这种期待源于 AI 能力的加持——我们希望它不仅仅提升效率,而是真正解放生产力。 在这一愿景下,"长期记忆"成为关键能力之一。它的意义在于,让 Agent 不再 阅读全文
posted @ 2026-02-28 21:42 DeepSky丶 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 2026年的春节,或许会被日后的互联网史记为一个里程碑——中国互联网史上最大规模的AI用户启蒙,在不到两周内完成了。 数据是最直接的证据。11天内,用户对阿里千问App说了50亿次“千问帮我”;除夕当天,字节豆包的AI互动总数达到19亿次;腾讯元宝则在分10亿红包的过程中,全网累计抽奖36亿次 阅读全文
posted @ 2026-02-24 18:59 DeepSky丶 阅读(1200) 评论(4) 推荐(4)
摘要: 引言 从上周起就萌生了写一篇关于 OpenClaw(Clawdbot)文章的想法,但一直拖到现在才动笔。拖延的原因有二:其一,对于一个可能是昙花一现的现象级产品,我不太愿意投入过多精力做深入研究——事实上,直到写完这篇文章,我都还在纠结标题用"入门指南"还是"浅析"更为恰当;其二,放假后事情比较多, 阅读全文
posted @ 2026-02-15 16:49 DeepSky丶 阅读(2437) 评论(0) 推荐(2)
摘要: AI时代最稀缺的能力,应该是品味? 应该是在上周,我刷到了一篇《如果用一个字证明你不是 AI,你会选哪个?》的文章,文章来自于深圳语文老师的一次特别作文题征集, 她收到了 54 份高中生的答案: 有学生选 「妈」 —— 因为机器人没有妈妈。 有学生选 「急」 —— AI 不懂人在医院等报告时那种坐立不安。 也有学生选 「慢」 或 「钝 阅读全文
posted @ 2026-02-06 22:11 DeepSky丶 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI驱动的业务开发新范式:将Skills引入工程化实践 引言 仔细审视我们的工作内容不难发现,其中相当一部分其实是高度重复的。这也是为什么不少程序员会自嘲为 CRUD Boy——某种程度上,这是对工作重复性的精准概括。 以我个人的开发流程为例,大致遵循以下步骤: 需求分析:基于业务需求,结合现有系统设计实现方案 方案评估:评估影响范围,需要新增哪些表、修 阅读全文
posted @ 2026-02-02 22:23 DeepSky丶 阅读(1081) 评论(0) 推荐(9)
摘要: 引言 最近 Skill 可谓热度颇高,无论是微信公众号还是博客园,都能看到大量围绕 Skill 的开发实践、落地方式以及发展趋势的文章。既然如此,我也打算凑个热闹,从实战的角度写一篇关于 Skill 的实践分享。 在展开之前,先简要说明一下什么是 Skill。Skills 的概念由 Anthropi 阅读全文
posted @ 2026-01-29 21:44 DeepSky丶 阅读(14717) 评论(7) 推荐(38)
摘要: mtr mtr命令是一个网络诊断工具,用于检测网络的连通性和延迟。MTR是My Traceroute的缩写,是traceroute和ping命令的结合体。 mtr默认使用ICMP协议,在介绍mtr的详细用法前我们先了解下ICMP协议。 IMCP ICMP(Internet Control Messa 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:47 DeepSky丶 阅读(693) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 在与 AI Agent 的长时间交互中,你是否遇到过这样的困扰:明明上次已经告诉它你的偏好,但这次它又重新询问?或者在处理复杂任务时,AI 突然"失忆",忘记了之前讨论的关键决策? 这些问题的根源在于:AI Agent 缺乏持久化的记忆能力。而记忆系统的引入,正是为了让 AI 从"健忘的助手" 阅读全文
posted @ 2026-01-10 12:07 DeepSky丶 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)