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2026年3月31日
深度学习进阶(一)从注意力到自注意力
摘要: 新分类续接之前的注意力机制内容开始,展开一些更现代的理论。 在之前的深度学习内容中,我们已经介绍了注意力机制的核心流程,其本质可以概括为:在解码的每一个时间步增加注意力计算得到上下文向量,让模型可以根据当前状态,从输入序列中动态选择相关信息。 实际上,你会发现:在这个传播过程中,传统的注意力机制只是
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posted @ 2026-03-31 12:45 哥布林学者
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