Goblinscholar

摘要： 之前的内容里，我们提出了让 CNN 更灵活的想法： 能不能让“采样位置”本身，变成可以学习的？ 在上一篇里，我们已经用可变形池化实现了这一目标。但同时我们也提到了，这并非终点： 既然池化可以偏移采样，那更基础的卷积本身为什么不能？ 这便是 Deformable Convolutional Netwo 阅读全文