摘要: 本文系统梳理了深度学习在三维重建全流程中的应用:从任务定义与数据采集治理,到标定配准、深度估计、稠密重建、外观恢复、动态时序与语义增强,再到后处理与部署优化。核心观点是,深度学习不再只是单点提精度,而是与几何约束协同,提升系统的鲁棒性、泛化性与工程可落地性。最终目标是构建“可重建、可交付、可运维、可闭环”的三维重建Pipeline。 阅读全文
posted @ 2026-04-29 15:12 TTGF 阅读(64) 评论(0) 推荐(1)