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2026年4月27日
深度学习进阶（十二）可变形池化 deformable RS RoI Pooling
摘要： 在上一篇中，我们已经得出了一个非常关键的结论： 无论是 RoI Align 还是 PS RoI Pooling，本质上都在“改进采样方式”，但它们的采样规则仍然是“人为设计的”，也就是固定的。 因此我们提出了新的想法： 能不能让“采样位置”本身，变成可以学习的？ 这种想法的实现结果之一就是 Defo 阅读全文
posted @ 2026-04-27 18:17 哥布林学者 阅读(77) 评论(1) 推荐(0)