摘要： 什么是 Data Mart？Data Mart（数据集市）是数据仓库的**面向主题的子集**，专门为特定业务部门或分析场景服务。 我个人建议，前端BI工具，无论是Power BI或者是Tableau，都从这一层取数据，这样一来可以提高前端报表性能，同时也可以降低前端工具的建模难度。 此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。 阅读全文

摘要： Star Schema（星型模型）是 **Ralph Kimball** 提出的维度建模方法，是数据仓库**面向分析的核心层**。 此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。 阅读全文

摘要： 数据仓库可以帮助我们追溯数据的历史变化，其中最主要的一个方法就是缓慢变化维。 此篇主要介绍最常用的缓慢变化维：Type1, Type2, Type3。 此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。 阅读全文

摘要： PSA（Persistent Staging Area，持久化暂存区）是数据仓库的**第一层持久化存储**，直接接收从业务系统抽取的数据，并**长期保存所有历史版本**。 作为数据库的第一层，叫法很多，也有叫stage，也有叫OBS，标准不是非常的统一。在我的系列笔记里都统一使用psa的这个叫法。 此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。 阅读全文

摘要： 数据仓库（Data Warehouse，简称 DW 或 DWH）是一个**面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的**数据集合，用于支持管理决策。 此笔记使用的数据库为SQLServer，相应的示例脚本都围绕于此，其它数据库的相应实现会略有不同。 阅读全文