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2026年4月13日
深度学习进阶(七)Data-efficient Image Transformer
摘要: 在前面的分析中,我们已经明确了 ViT 的核心问题: 由于归纳偏置较弱,ViT 对数据规模高度依赖。 就这个问题,我们又展开了一种改进思路: 通过蒸馏人为引入一个“软约束”,缩小搜索空间,从而减少数据依赖。 于是,我们就得到了 ViT 的其中一种改进:Data-efficient Image Tra
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posted @ 2026-04-13 16:53 哥布林学者
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