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2026年4月10日
深度学习进阶（六）归纳偏置与蒸馏
摘要： 在上一篇，我们已经完成了 Vision Transformer的完整逻辑：把图像切成 patch 当作 token，送入 Transformer Encoder 做全局建模。 但我们也提到了， ViT 存在一个绕不开的痛点： 没有足够大的数据规模，ViT 往往很难训练得好。 而用范式角度来说，这是因 阅读全文
posted @ 2026-04-10 17:01 哥布林学者 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)